Menyortir Timun Dengan
Deep Learning dan TensorFlow
Pendahuluan
Inovasi teknologi dalam pertanian di Jepang telah berkembang
dengan baik. Salah satu inovasinya dalam menyortir mentimun yang di ciptakan
oleh anak petani mentimun di jepang untuk membantu orang tuanya agar membuat
pekerjaannya lebih mudah.
Analisis
Desain sistem
penyortiran mentimun
Dibawah ini adalah struktur
sistem untuk menyortir mentimun yang telah dibuat oleh Makoto. Sistem ini menggunakan
Raspberry Pi 3 sebagai mengontrol utama untuk mengambil gambar mentimun dengan
menggunakan kamera, dan melakukan analisis tahap awal menggunakan TensorFlow
untuk menentukan apakah yang harus diambil gambar mentimun atau bukan. Bila
gambar mentimun sudah diambil, maka gambar akan dikirim ke program yang
sesungguhnya di server Linux untuk menjalankan pendeteksian kualitas mentimun
supaya lebih akurat.
Hambatan utama
Tantangan yang paling berat
bagi deep learning adalah kita membutuhkantraining dataset yang
banyak. Untuk melatih model penyortir mentimun ini, Makoto menghabiskan tiga
bulan penuh untuk mengambil 7.000 gambar mentimun yang disortir oleh ibunya,
namun jumlah ini mungkin tidak cukup.
Tantangan yang kedua
dari deep learning adalah besarnya daya komputasi yang dibutuhkan.
Penyortir yang telah bekerja berjalan di PC Windows untuk melatih neural
network model. Untuk meningkatkan deep learning, beberapa perusahaan besar
melakukan training distribusi dalam skala besar, namun tentu server
tersebut meningkatkan besar biaya yang dibutuhkan. Google menawarkan Cloud
Machine Learning (Cloud ML), sebuah platform cloud terjangkau yang
dapat melakukan training dan prediksi menggunakan ratusan server
cloud terdistribusi dengan TensorFlow. Dengan Cloud ML, Google akan menangani
sistem cluster berskala besar untuk training terdistribusi,
dan kita cukup membayar apa yang terpakai sehingga developer akan lebih mudah
untuk mencoba teknologi deep learning tanpa melakukan investasi yang
signifikan.
Referensi
https://www.codepolitan.com/keluarga-petani-mentimun-asal-jepang-ini-menggunakan-deep-learning-dan-tensorflow-57c7ffa638528-13
